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自动化行业转机器视觉有什么好的建议吗

时间:2019-09-06 07:09 来源:电工之家

电气方面的,PLC,上位机,视觉都在用。
我怎么倒是觉得机械设计会更好些呢?
在开发设备时,外框,骨架,轮廓都必须有了,
电气才能够据此设计线路与程序。
所以我觉得机械很好。
比如你接个小项目,第一就是要解决机构的设计。
如下图,随便一个视觉项目,都会用到一些机构,
让我们这些搞电,搞程序的来设计这些机构,有点难为人。
自动化行业转机器视觉有什么好的建议吗
所以,如果你想接触机器视觉的话,建议机构不要放弃。
至少工业视觉怎么学。
也没什么好的建议。
谈谈个人学习经历吧,共勉,共同进步。
在学习视觉前,你至少要会一门电脑语言,
C#也好,MFC也也罢,熟悉就好。
然后再搞视觉会比较简单。
工业视觉在行业内大体分为视觉算法开发与视觉算法应用。
视觉算法的开发。
这个真要有很深的数学功底,
流行的开源库是微软的OPEN-CV,
也是很好的视觉算法借鉴资料。
由于我自身数学学的就不咋滴,加上做设备也只是应用层面的东西,
所以也没深入研究OPEN-CV。
另外就是视觉算法库的应用。
应用层面的东西,用多了,自然就会熟练。
主要会涉及相机,光源,镜头的选型,与算法库函数的熟悉。
至于硬件相关知识,硬件厂家自身就提供有大量的产品手册,
选型手册,培训资料,以及大量成功的应用实例。
这些都是我们学习很好的资源。
然后是视觉算法库。
行内大家公认的,
NO.1是halcon,
NO.2是Vision Pro。
当然还有众多做很好的产品。
我一直都在用HALCON。
因为这些只是一种完成项目的工具,
所以没有需求也没研究过其他的产品。
HALCON的学习资源相对还是很丰富的。
其自身自带的资料就足够。
每一种应用都提供大量的实例,如下部分截图
自动化行业转机器视觉有什么好的建议吗
我们可以双击实例,
打开运行查看每个函数在实例中的调用与效果。
如下图,每个实例都有非常直观的执行过程与执行结果显示。
自动化行业转机器视觉有什么好的建议吗
所以建议,
机械不要放弃。
想开发视觉算法,可以研究OPEN-CV。
想应用视觉算法,可以研究HALCON。

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